Veri Mühendisi (1)

Texim, Türkiye’nin köklü triko üretim ve ihracat firmalarındandır. Texim, dünyanın en büyük ve saygın hazır giyim markalarına ihracat yapmaktadır.

Biz, 1200 kişiyi aşkın nitelikli kadromuz, entegre üretim tesislerimiz, güçlü tedarikçi ağımız ve sürdürülebilir vizyonumuz Türkiye triko sektörünü geleceğe taşımayı misyon edindik. Dinamik ve deneyimli ekibimize "ERP ve Yapay Zeka Veri Mühendisi” arayışımız bulunmaktadır. Pozisyon ile ilgili beklenen nitelikler aşağıda listelenmiştir

Genel Nitelikler

• Endüstri, İşletme veya Bilgisayar Mühendisliği bölümlerden mezun,
• SAP deneyimli,
• Yapay zeka entegrasyon projelerinde aktif görev almış, süreç otomasyonu tecrübesi olan,
• Üretim firmalarında süreç yönetimi, veri akışı ve operasyonel analizlerde deneyimli,
• Süreç iyileştirme, iş analizi ve dijital dönüşüm konularına hakim,
• Analitik, proje yönetimi konusunda uzman seviyesinde deneyimli,
• Güçlü iletişim, koordinasyon ve raporlama becerilerine sahip,
  
   

İş Tanımı

• Şirket içindeki tüm departmanların iş süreçlerini analiz etmek, iyileştirme alanlarını belirlemek,
• Projelerin zamanında ve belirlenen kalite standartlarına uygun olarak teslim edilmesini sağlamak,
• Operasyon süreçlerini takip etmek ve raporlamak,
• Organizasyonel, finansal, süreçsel ve diğer destek gerektiren konularda koordinasyon içinde çalışmak,
• İhtiyaçları analiz ederek uygun çözümler üretmek, projeler ve süreçleri iyileştirmek, verimliliği maksimum seviyeye taşıyabilmek,
• Yapay zekâ ile otomasyona taşınabilecek süreçleri tespit etmek, gerekli entegrasyon projelerini planlamak ve uygulamak,
• SAP süreçlerinin dijital dönüşümüne liderlik etmek, veri akışlarının doğruluğunu ve hızını sağlamak,
• Devreye alınan yapay zekâ süreçlerinin performans sonuçlarını ölçmek, verimlilik analizlerini raporlamak,
• Departmanlar arasında koordinasyonu sağlayarak ihtiyaçların doğru şekilde toplanmasını ve projelere yansıtılmasını sağlamak,
• SAP ve yapay zeka entegrasyonları için gerekli test, validasyon ve dokümantasyon süreçlerini yönetmek,
• Üretim ortamındaki operasyonel verileri analiz ederek süreç optimizasyonuna katkı sağlamak,
• Yeni teknolojiler ve yapay zekâ uygulamaları konusunda şirketi yönlendirmek ve güncel çözümleri takip etmek,