A/B testi, dijital bir ürünün iki farklı versiyonu kullanılarak gerçekleştirilen kullanıcı etkileşimini araştırma ve ölçme yöntemidir.

A/B Testi Nedir?

A/B testi, grup testi veya bölünmüş test gibi farklı isimlerle de anılır. A/B testleri aracılığı ile web siteleri, e-posta içerikleri, dijital reklamlar, mobil uygulamalar gibi çeşitli dijital ürünlerin gerçekleştirilen değişikliklerde nasıl performans gösterdiğini ölçmek için yürütülen çalışmalardır.

Bir örnek üzerinden devam edecek olursak; A/B testi, web sitenizde gerçekleştireceğiniz herhangi bir arayüz değişiminin kullanıcılar tarafından nasıl karşılanacağını analiz etmenizi sağlar. Sizi web sitenizde değişiklik yapmaya yönlendiren farklı sebepler olabilir. Web sitenizden fark ettiğiniz bir soruna çözüm bulmak amacıyla yaptığınız değişiklikleri veya yeni eklediğiniz bir özelliğin nasıl karşılanacağını tespit edebilmek amacıyla A/B testini kullanabilirsiniz.

A/B testlerini örnek olarak verilen web sitelerinden, e-posta bültenlerine, gönderilen kısa mesajlara ve bildirimlere, mobil uygulamalara, reklamlara kadar farklı dijital ürün ve pazarlama içeriklerine kullanıcıların gösterdiği davranışları ölçme amacıyla uyarlayabilirsiniz. Kullanıcılara gönderilen iki farklı bildirimden hangisiyle kullanıcıların daha fazla etkileşime girdiğini veya mobil uygulamada gerçekleştirilen arayüz değişikliğinin kullanıcılar tarafından kabul görme oranını öğrenebilirsiniz.

A/B Testi’nin Önemi Nedir?

A/B testi web siteleri veya mobil uygulamalar gibi testin uygulanabileceği alanlarda kullanıcı davranışlarını sistemli bir şekilde ölçmeye yarar. Karşılaşılan bir sorunun çözüme kavuşturulmasına oldukça etkili bir yöntemdir. Örneğin kullanıcıların tıklaması istenilen ama hiç etkileşime girmediği bir butonun varlığı bir sorundur. Bu sorunun çözümü için butonunun nasıl daha görünür ve etkileşime girilen bir arayüz elemanı haline geleceğini bulmak amacıyla A/B testleri kullanılır. Böylelikle rastgele denemeler ile zaman kaybetmektense butonda yapılan değişiklikler bir kullanıcı grubuna sunulur ve gerçekleşen değişiklikler gözlemlenir. Gerekirse tekrar revizyon edilerek yeniden teste tabi tutulur.

A/B Testi Nasıl Gerçekleştirilir?

A/B testi süreçleri uyguladığını ürün, hedefleriniz ve mevcut ziyaretçi sayısı gibi değişkenler sebebiyle değişik şekilde uygulanabilir. Örneğin, az sayıda ziyaretçi sayısına sahip bir web sitesi, yeteri kadar katılımcının teste dahil olması için daha uzun süre uygulama yapmalıdır. Bu farklılıklara rağmen A/B testi gerçekleştirme sürecinde takip edilmesi gereken temel adımlar şunlardır:

Araştırma ve Veri Toplama

Ürününüzde değişikliğe neden ihtiyaç duyulduğu, sorunun kaynağının neresi olduğu ve kullanıcıların ineler talep ettiği gibi sorulara yanıt olacak bilgileri toplamalısınız. Trafiğinizin belirli sayfalarda yeterli seviyede olmaması veya sunduğunuz bir özelliğin beklentinizden az kullanılması değişiklik yapmak için geçerli bir sebep olabilir.

Hedef Belirleme

Gerçekleştirilen A/B testinin amacının ne olduğu ve yapılan değişiklikler ile nelerin hedeflendiği belirlenmeli. Böylelikle test sonucunda değişikliklerin başarıya ulaşıp ulaşmadığına karar verilebilir.

Hipotez Geliştirme

Kullanıcıların farklı senaryolarda nasıl bir davranış sergileyeceğine dair varsayımlar oluşturmalsınız. Örneğin bu hipotezler, bir arayüz öğesinin yerinin değiştirilmesinin kullanıcı etkileşimini arttıracağını varsayma şeklinde olabilir.

Varyasyon Oluşturma

Varsayımlar doğrultusunda, A/B testlerini uygulamak için ürününüzün mevcut ve değişiklik yapılmış iki versiyonuna ihtiyaç vardır. Bu aşamada tasarım, kodlama gibi süreçleri içerebilir.

Testi Uygulama

Oluşturduğunuz varyasyonları, kullanıcı kitlenizi gruplara bölerek sunmanız gerekir. Uygulayacağınız testin süresini doğru sonuçlar verecek kadar veri toplamanızı imkan verecek şekilde ayarlamalısınız. Testi uygularken her iki varyasyonu da aynı anda yayına almanız ve eşit sayıda kullanıcı kitlesine sunmanız son derece önemlidir. Önce A sonra B versiyonunu farklı dönemler sunmanız hatalı sonuçlar elde etmenizi sağlar. Aynı şekilde bir versiyonu diğerine oranla daha az sayıda kullanıcıya sunmak da sizi yanıltıcı sonuçlara ulaştıracaktır.

Sonuçları Değerlendirme

A/B testi sonucu gerçekleştirdiğiniz değişikliklerin, hedefleriniz doğrultusunda ne kadar başarılı olduğunu değerlendirmenizi sağlayacak verilere sahip olacaksınız. Eğer yapılan değişiklik istediğiniz verimi sunduysa tüm kullanıcılarınıza sunabilirsiniz. Test başarısız ise başa dönerek yeni bir çözüm arayışı gerçekleştirebilirsiniz.