Büyük veri, farklı kaynaklardan toplanan çoğunlukla karmaşık ve çeşitli formatlarda olan veri topluluğudur.

Büyük Veri (Big Data) Nedir?

Türkçe’de Büyük Veri anlamına gelen Big Data, dijital ortamda üretilen verilerin bir araya toplanmasıyla elde edilen ve analiz edilerek faydalı sonuçlar elde edilebilecek veri yığınıdır. Farklı kanallar aracılığı ile toplanan veriler işlenmek üzere bir araya getirilir. Çoğunlukla düzensiz olan bu veri topluluğu aynı zamanda metin, görsel, ses, video gibi farklı türde değerli veri de içerebilir.

Sahip olunan Big Data, 5V olarak da adlandırılan niteliklere sahiptir. Söz konusu bu 5V kavramı Big Data’nın volume (hacim), velocity (hız), variety (çeşitlilik), value (değer) ve veracity (doğruluk) olarak tanımlanan özelliklerdir. Bu kavramlara daha yakından bakmak isterseniz aşağıdaki maddelere göz atabilirsiniz:

• Hacim (Volume): Eldeki verinin Big Data sınıfına dahil edilip edilemeyeceği hacmi yani boyutu ile ilgilidir. Söz konusu Big Data olduğunda işlenmesi gereken verinin boyutu terabayt ve petabayt boyutlarında olabilir. Bir web sitesinin ziyaretçi istatistikleri, uygulamaların kullanıcı davranışı verileri, sosyal medya içerikleri veya çeşitli donanımlarla toplanan sensör verileri olabilir. Big Data’nın hacmi sürekli yeni veri üretildiği durumlarda hızlı bir şekilde artış gösterir.
• Hız (Velocity): Big Data’yı meydana getiren verilerin elde edilme hızıdır. Big Data’nın üretimi hızlıyken aynı oranda işlenme ve analiz süreçlerinin de hızlı bir şekilde gerçekleşmesi gerekir. Hatta mümkünse verilerin gerçek zamanlı olarak işlenerek karar verme aşamalarında kullanılabilecek ve hızlı aksiyon alınmasına yardımcı olması beklenir.
• Çeşitlilik (Variety): Toplanan Big Data metin, görsel, video ve ses gibi farklı veri türlerinden meydana gelebilir. Farklı kaynaklarda toplanan ve farklı türlerdeki bu veriler çoğunlukla yapılandırılmamış durumdadır. Çeşitlik kaynaklardan elde edilen Big Data, elde edilen analizlerinde daha isabetli olmasına katkı sağlar.
• Değer (Value): Analiz için kullanılacak olan Big Data’nın amaca uygun veriler içermesi önemlidir. Veri her ne kadar büyük ve çeşitlilik barındırıyor olsa da kullanım amacına uymadığı sürece bir anlam ifade etmez.
• Doğruluk (Veracity): Big Data’nın analizi sonucunda ortaya işe yarayan ve değer katan sonuçların çıkması için verilerin doğruluğu da büyük önem taşır.

Büyük Veri (Big Data) Neden Önemlidir?

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte dijital ortamda üretilen verilerin miktarı ve değeri giderek artar. Sosyal medya, blog siteleri, video paylaşım platformları gibi kullanıcıların doğrudan ürettiği verilerin dışında finans, sağlık, eğlence uygulamaları gibi akla gelebilecek onlarca kaynak üzerinden veriler elde edilir. Bu veriler işlenerek anlamlı çıkarımlar yapılarak iş geliştirme ve pazarlama süreçlerinde kullanılır.

Big Data hemen hemen her sektörde faydalı analizler için kullanılabilir. Örneğin, sağlık sektöründe hasta verileri, tedavi yöntemleri ve kullanılan ilaçların verileri bir arada işlenerek daha etkili tedavi süreçleri oluşturmada Big data’dan faydalanılabilir ya da araştırmacılar ve ilaç firmalarının yürüttüğü çalışmalarda tüm bu verileri yol gösterici olarak kullanılabilir.

Sağlık üzerine verilen örneğin benzeri eğitim sektörü içinde uygulanabilir. Öğrenci, öğretmen ve eğitim kurumlarının değerlendirilmesinde ve eğitim sisteminin geliştirilmesinde, bir ürün üretim sürecinde müşteri kitlesinin ve beklentilerinin tespit edilmesinde, pazarlama ve satış süreçlerinde dönüşüm oranlarını artırmada Big Data’dan faydalanılabilir.