Data Analyst ne iş yapar?
Veri Analisti, veri analizi yaparak işletmelerin verilerinden daha anlamlı datalar çıkarılmasını sağlayan kişilerdir. Veri analizi, veri temizleme ve veri görselleştirmesi gibi temel veri işleme süreçlerine odaklanırlar.
İşletme içerisindeki birimlerden topladıkları dataları düzenlemek, eksiklikleri gidermek ve veri bütünlüğünü sağlamak için uğraşırlar. Yaptıkları analizlerle işletmenin mevcut performansını anlar, geçmiş trendleri yorumlar ve raporlarlar.
Veri Analisti daha çok küçük ve orta büyüklükteki veri kümeleri üzerinde çalışarak temel seviyede analizler yaparlar. Verilerin temizlenmesi, görselleştirilmesi ve raporlanması gibi konularda uzmandırlar. Geçmiş verilere dayalı kararlar alınmasına yardımcı olurlar.
İşletme içerisindeki birimlerden topladıkları dataları düzenlemek, eksiklikleri gidermek ve veri bütünlüğünü sağlamak için uğraşırlar. Yaptıkları analizlerle işletmenin mevcut performansını anlar, geçmiş trendleri yorumlar ve raporlarlar.
Veri Analisti daha çok küçük ve orta büyüklükteki veri kümeleri üzerinde çalışarak temel seviyede analizler yaparlar. Verilerin temizlenmesi, görselleştirilmesi ve raporlanması gibi konularda uzmandırlar. Geçmiş verilere dayalı kararlar alınmasına yardımcı olurlar.
Data Analyst nasıl olunur?
Veri Analisti olmak için istatistik, bilgisayar veya matematik vb. alanlarda eğitim alarak temel bilgi ve becerilere sahip olmak oldukça önemlidir. Veri bilimi, istatistik ve matematik gibi temellere dayanır. İstatistik ile ilgili temel teoremler ve analizler konusunda bilgi sahibi olunması da burada bir avantaj sağlayacaktır.
Özellikle Python, R gibi programlama dilleri veri analistleri tarafından sıklıkla kullanılsada temel seviyede bunları bilmek önemlidir. Bu dilleri kullanarak verileri işleyebilir, analizler yapabilir ve veri görselleştirmesi oluşturabilirsiniz.
Analiz sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak doğru aktarmak oldukça önemlidir. Bu nedenle Data Analyst olarak çalışan kişilerin iletişim becerilerinin gelişmiş olması gerekmektedir.
Büyük veri teknolojilerini ve veri tabanı yönetimi konularını öğrenmek, büyük veri setleri üzerinde çalışacak olan bir veri analisti için önemlidir. Bu nedenle Hadoop, Spark, ve NoSQL veri tabanları gibi araçların temel seviyede de olsa bilinmesi önem arz etmektedir. Bunların yanı sıra rapor yazma ve sunum becerileri de veri analisti için kritik olan noktalardır.
Microsoft ve Google’ın veri analisti tarafındaki sertifikasyonları da kendinize yatırım yapmanız konusunda sizi destekleyecek süreçlerdir.
Özellikle Python, R gibi programlama dilleri veri analistleri tarafından sıklıkla kullanılsada temel seviyede bunları bilmek önemlidir. Bu dilleri kullanarak verileri işleyebilir, analizler yapabilir ve veri görselleştirmesi oluşturabilirsiniz.
Analiz sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak doğru aktarmak oldukça önemlidir. Bu nedenle Data Analyst olarak çalışan kişilerin iletişim becerilerinin gelişmiş olması gerekmektedir.
Büyük veri teknolojilerini ve veri tabanı yönetimi konularını öğrenmek, büyük veri setleri üzerinde çalışacak olan bir veri analisti için önemlidir. Bu nedenle Hadoop, Spark, ve NoSQL veri tabanları gibi araçların temel seviyede de olsa bilinmesi önem arz etmektedir. Bunların yanı sıra rapor yazma ve sunum becerileri de veri analisti için kritik olan noktalardır.
Microsoft ve Google’ın veri analisti tarafındaki sertifikasyonları da kendinize yatırım yapmanız konusunda sizi destekleyecek süreçlerdir.
